8月6日至8日，由美国国防工业协会和爆破物处置（EOD）勇士基金会主办的全球爆破物处置研讨与展览会在马里兰州北贝塞斯达市举办，来自五角大楼的简易要挟失效联合安排（JIDO）、美国水兵远征作战司令部、美国水兵水面作战中心、美国陆军G-38部队EOD安排和相关的承包商、科学家代表在研讨会上针对EOD部队的技能要求等范畴，交流了各自的观念，要点评论了各兵种间怎么完结EOD装备的互操作性。
其间，人工智能怎么帮忙美国军方应对和处置简易爆破设备（IED）成为一个热门话题，一同还重视到反水雷、整理战损机场和电子战范畴，并深入探讨了当时面对的各种技能应战。
当时，急进的装备安排正在广泛运用各种越来越杂乱的IED，并且出现数量激增的趋势，美国军方的EOD安排期望运用人工智能来挫折这一要挟，并维护专业排爆人员。
在此次研讨会上，五角大楼JIDO主任迈克尔谢尔德在研讨会上表明，有必要取得可以勘探并使敌方炸弹失效的更先进技能。他指出，未来的优先权和解决方案有必要充分运用新的猜测算法，这一算法经过深度机器学习、人工智能、神经网络、自主体系以及有人机/无人机协平等技能得以加强。
谢尔德的幻想与五角大楼所谓的“第三次抵消”战略相吻合，旨在以立异的办法运用人工智能和其他先进技能，帮忙美军保持作战优势。这是经过机器人体系将“第三次抵消”战略背面的一些准则和概念带到了EOD范畴。EOD安排期望运用算法和核算机视觉，使机器履行方针辨认与分类等使命，这种技能可以在情报、监督与侦查（ISR）中发挥重要作用。
谢尔德表明，无人机体系或装备该技能的地上机器人在驶过风险区域时，可以具有辨认出铝粉、无源红外传感器和其他炸弹相关部件的潜力。他说：“幻想一下，咱们运用一种自主渠道，并将其送到一座建筑物中，自主地寻觅安放在房屋内的IED或设置的圈套，然后不必将部队排爆人员置于风险之地。”
“国”集团在比如伊拉克摩苏尔等城市的家庭和建筑物中设置了地雷绊线、无源红外传感器和压力板等各种引爆设备。处置这种要挟的一种潜在办法是在建筑物内布置小型无人机或地上机器人来进行勘测和成像。JIDO科学家乔治帕帕斯表明，用于单层建筑物勘测的技能现已证明可行，而集群技能将来可用于勘测多层的建筑物甚至整个城市街区，并一同搜索IED。
JIDO的J-8规范部分担任人乔恩杨在研讨会的讲演中表明，具有这种可以进入风险环境的自主渠道，辨认要挟并陈述现场状况，将为军方供给杰出的态势感知。
现在，美国军方正在作战概念上群策群力，意图是削减EOD技能人员在方针上花费的时刻。
美国陆军G-38部队的EOD安排主管戴维施密特上校指出，当时正在考虑的幻想之一是，能否运用自主性等其他技能帮忙操作员运用机器人或任何其他一种遥控渠道，调查方针并获取相关设备的图画。接着，他在评论中问到：“然后，能否运用人工智能或其他一些技能手段，添加核算类型选项，来剖析得到的数据？”
坐落马里兰州的美国水兵水面作战中心印第安黑德技能分部的指挥官斯科特卡夫特说，人工智能和大数据剖析有助于技能人员更快地辨认出当时需求处置的炸弹类型，并挑选最佳办法进行失效处理。他表明，充分运用曩昔16年的战役中搜集到的许多数据，可以在作战中更快地做出决议。
他着重，咱们需求做的是将这些数据一同整合到咱们称之为“通用虚拟架构”的结构内，以便算法可以对这些数据进行会集处理，然后帮忙EOD技能人员对一系列具有应战性的状况做出决议。接着，他弥补道：“这项技能可以运用咱们所取得的一切常识的总和来帮忙技能人员完结使命。”
一些官员以为，人工智能还可以经过勘探传输和搅扰来历，帮忙EOD部队挫折电子战要挟。现在，电磁频谱是战场上的新高地，美国军方有必要对这种状况有所了解，正在产生什么事情？原因是什么？避免在战场上堕入下风。
各种信号搅扰会阻止机器人和其他EOD设备的运转。杨说，“假如你最近去过战区，就会听说过许多对立无人机的体系以及各种搅扰机和各种电子战体系。状况变得非常杂乱，因而，咱们企图进行简化，以便那些并非电子战专家的操作员可以较为容易地操作运用。”
施密特特别指出，战士需求在对立或堵塞的电子环境中有效地进行操作，美国陆军现已从头对此予以重视。他提出一个令业界感兴趣的问题：有没有一种办法可以剖析和扫描无线电频谱，然后操作员体系和通讯体系可以实时消除搅扰，以便操作者可以更好地办理可用频谱，完结这项作业。接着，他弥补说，这样做可以使操作员运用防区外技能，而不是人工办法来勘探和消除爆破物。
与此一同，美国水兵期望运用自主体系的优势履行反水雷使命。美国水兵远征作战司令部司令布里恩布拉克表明，水兵针对这一方面正在向工业界寻求帮忙。他指出，无人潜航器（UUV）现在具有满足的侦查才干，操作人员有必要先对UUV搜集的数据进行检索，然后才干剖析它们发现的内容。美国水兵期望在勘探到要挟后，可以更快地冲击要挟方针。
布拉克介绍，美国水兵经过从辨认水雷到铲除水雷的进程，顺次完结整个“勘探到交兵”程序。他说：“美国水兵需求具有实时或近实时才干的体系，完结自动化方针辨认和水中数据传输，这项技能能取得来自UUV的信息，并上传给作战人员，然后更快地进行使命剖析。”
此外，集群技能对水陆两栖作战也有重要作用。布拉克说：“咱们还想弄清楚，无人水面艇怎么飞行穿过波浪抵达海滩，以及怎么帮忙作战人员。这些体系或许需求具有可耗费性的特色。”他以为，工业界在20世纪80年代针对波斯湾产生的油轮战役采纳了一种豚鼠型心态，而当时集群的无人体系可以帮忙美国水兵消除水雷的要挟，并为水兵陆战队员从海上登陆扫清路途。
美国空军和水兵的官员都以为，无人机和人工智能也有助于整理和康复遭到进犯的机场。在高端军事冲突中，时刻关于防护势均力敌的对手来说至关重要，整理受损机场上的未爆破弹药并及时康复为简易机场，这一应战将变得愈加艰巨。
美国空军担任土木工程的副主任埃德温奥西巴表明：“以往，咱们一般议论修正大约数十到上百枚炸弹留下的弹坑。但现在，咱们行将应对的状况不是数十到上百个弹坑，而是数以千计。并且，咱们评论的是在几分钟或几个小时内完结，而不是几天或几周。咱们有必要可以更快地采纳举动。”
布拉克也指出，人工智能可以加速这一进程。美国水兵期望无人体系经过装备深度机器学习功用，可以“穿越这个区域，扫描并提示作战人员这儿留下了什么样的兵器，它处于什么条件，存在哪些弹坑，怎样填满它们，并列出赶快解决问题的方案。”
JIDO的承包商、科学和工程专家理查斯塞尔在研讨会的讲演中表明，虽然人工智能远景宽广，但想要充分运用它，EOD安排还有必要战胜一些技能应战。他表明，方针是地上和空中自主机器人体系能在野外、室内和地下等地址实时勘探、辨认和判定感兴趣的方针。完结这个方针需求一种一同运用自主渠道导航、传感器操控和核算机视觉技能的集成体系。在这些使命中，通晓任何一项都并非易事，而一同完结这三项使命更是一个极大的难题。
斯塞尔弥补说，自主机器人有必要具有深度感知和物体感测等才干，以避免磕碰。此外，这样一些体系需求许多的软件。他幻想了一系列具有不同载荷才干的渠道，可以支撑插件传感器、开放式构架的数据链、软件开发套件和应用程序编程接口，为此需求选用开放体系构架来集成这些技能，立异将来自许多不同的公司和许多不同的生产商。
斯塞尔指出，技能的前进使得方针勘探功用愈加牢靠，“由卷积神经网络和深层神经网络完结了方针勘探算法方面的革新，真实地进步了勘探概率。”可是，核算机有必要可以辨认方针才干对其分类，需求创立一个用于练习这些算法的符号数据集来辨认许多不同的方针。这样做需求许多的人力。
参与研讨会的官员们以为，虽然近来人工智能取得了十足的前进，但机器现在还无法履行全面的EOD使命。
谢尔德表明，具有可以彻底自主作业的自动化体系对咱们来说是一个方向，“现在，JIDO首要努力于拟定路线图，并使未来的架构可以集成深度机器学习算法，以进步情报剖析师和技能人员的功率。”
与此一同，卡夫特表明，美国水兵水面作战中心印第安黑德技能分部最近启动了一个项目，着手开展一种“数字式EOD”（digital EOD）作战概念，假如这个项目到达预期方针，当时的EOD办法将会得到彻底改变。他指出，这项作业还处于初期阶段，它有必要由工业界、JIDO和情报界一起研制，现在，咱们正企图会聚各方力气一起努力完善，然后翻开这一局势。
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